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Barco MXRT- 5.550 DVI PCIe dual de 2 GB cartão gráfico (K9306040)


SKU: K9306040-R
Preço:
R$ 1 086,99
R$ 3 . 587,18
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Barco MXRT- 5.550 DVI PCIe dual de 2 GB cartão gráfico (K9306040)

Tech Specs

Manufacturer Barco
Número da Peça MFG K9306040
Memória GPU 2 GB GDDR5
Interface de memória 256 bits
Largura de banda de memória 102,3 GB/s
Consumo de Energia 75 watts
Portas de saída 2 x DVI-I

Warranty & Support

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1-Garantia Premium de Ano

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1 (800) 801-8432

Barco's MXRT-5550 2GB O controlador de exibição de placa gráfica DVI PCIe duplo fornece a qualidade, estabilidade e desempenho exigidos por aplicativos de imagem 3D na área da saúde. A potente GPU garante carregamento, roaming e manipulação de imagens suaves e super-rápidas com resolução de escala de cinza de até 5,8 MP. A placa possui 2 conectores DVI, oferecendo uma resolução sólida para atualizações.

O MXRT As placas gráficas funcionam perfeitamente com:

  • O DimView® escurece os monitores auxiliares usados para ditado do paciente ou lista de trabalho, diminuindo a luz ambiente periférica.
  • Conference CloneView®: permite a projeção precisa de imagens médicas em uma tela grande. Esta ferramenta de software garante dimensionamento, clonagem sem esforço, zoom e panorâmica de imagens médicas na tela grande.
  • FindCursor®: oferece um método para localizar o cursor rapidamente em um sistema com várias exibições.
  • SingleView®: Isso permite a exibição completa como uma e remove qualquer desmontagem no centro da tela. Essa configuração funciona nos bastidores para usar o software PACS atual sem problemas e permite protocolos suspensos no centro de exibição.
  • SpotView®: que permite a observação focada durante as leituras, aumentando a luminância em uma região à qual você deseja prestar atenção, enquanto escurece a área da imagem ao redor, aumentando assim o contraste na região de interesse.


Características:
  • Compatível com PCIe 3.0
  • 2 saídas de vídeo DVI-I
  • Fator de forma de slot único
  • 2 GB Memória de exibição GDDR5
  • Ativado por AMDGPU de estação de trabalho FirePro escalável da

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